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数据分析:如何为你的在线商店分析数据

34章妮可·马丁斯·费雷拉著

你的商店数据可以告诉你很多关于你的客户和你的业务健康的信息。

除非你做数据分析,否则你不会知道你的生意是否真的盈利。它还可以告诉你客户最喜欢的产品类型。这可以帮助你在产品创造或商店管理方面做出更明智的决定。当涉及到数据分析时,您可以找到几乎所有业务问题的答案。从这个季度我们的收入到我们的大部分流量来自哪里,分析你的数据可能是一个有洞察力的过程。这不仅仅是知道数据是什么,更重要的是知道如何处理它。我们将在本节分享一些技巧,以帮助您更好地理解Shopify的报告。

数据分析报告示例:

Shopify:在Shopify上,你可以在分析的仪表板下免费查看你的数据。在这里你会发现总销售额,转化率,平均订单价值,流量来源,等等。您还可以找到关于销售、收购、客户、行为、营销、财务的报告,并可以创建您自己的自定义报告。如果你的商店只在Shopify上销售,报告将涵盖你的所有数据。

谷歌Analytics:谷歌Analytics是商店所有者的强大数据工具。它可以告诉你有多少实时观众在你的网站和他们正在看什么。数据工具还能让你了解客户的总体情况,比如你的商店获得了多少流量,每个访问者在每个页面花费的时间,跳出率是多少,客户的性别和年龄等等。


数据分析技巧:

背景在数据分析中起着巨大的作用。通常情况下,你会想要比较每年的增长,以最好地理解你的数字是好还是坏。虽然你可以逐月比较,但事实是,许多产品都有季节性趋势,这可能会极大地影响你每月的数据。通过同比比较,你可以看到你的流量和销量与去年同期相比是上升还是下降。

你并不总是能理解这些数据。有时你会有一个低销售的日子,你不知道是什么原因。可能是竞争对手在那天花了更多的钱在广告上,或者是其他你无法控制的外部因素。你可以对此做出假设,并基于实际信息检验这些假设。

进行对比测试。A/B测试可以帮助你完善和优化你的在线商店。不管你是想测试哪张主图片的点击率最高,还是哪条主题线的点击率最高,分割测试都能让你利用数据改善商店。请记住,结果必须是重要的,以保证更改。

注意Shopify Analytics仪表板上的“销售单位最高产品”。这份报告告诉你你的畅销书是什么。虽然一些店主可能想要推动其他产品的销售,以实现他们商店的销售,但你需要关注你最畅销的产品。如果有一到三种产品的表现优于其他产品,那就说明你需要在这些产品的广告上投入更多资金。你需要快速扩大规模。通过推迟这些产品的增长,你就给了竞争对手追赶你的机会。最后,这会降低你的广告效果,同时增加你的成本。你得全力以赴地推销你的畅销书。

当涉及到你的Shopify报告中的Referrer访问时,它是一个很好的指标,你会在哪里找到你最好的流量。大多数商店老板在Facebook上投资广告,这通常会把Facebook放在首位。然而,有时你会注意到你从其他来源的流量,你没有营销,如Pinterest。如果你发现了其他你没有发起的流量推荐渠道,这是一个很好的信号,表明你可能想要尝试投入更多的时间来推动这些渠道的流量。

对于初次客户和回头客,每个行业的比例都有所不同。例如,如果你销售化妆品或消耗品,回头客的数量应该很高。然而,如果你销售床垫或一次性产品,回头客的数量通常很低。我喜欢用一个技巧来吸引回头客,那就是在他们购买后24小时内给VIP发邮件,提供特别的VIP折扣,以便从我们的商店购买更多的产品。


数据分析工具:

数据导出允许商店所有者导出他们的数据到电子表格。你可以使用这个工具导出数据给自由职业者,会计或其他你不想让你的商店登录权限的人。

分析好友是一个谷歌Analytics数据提取工具,导入到您的Shopify商店。如果你更喜欢在一个地方查看所有数据的方便,这个应用程序是一个很好的选择。

指南针是一个跟踪30多个不同电子商务指标的工具。您可以查看用户获取、收入等报告,以确定您的商店的真实表现。

幸运的橙色为店主提供诸如热图、实时客户记录和投票等功能,以了解您的客户是谁。有了热图,你就能看到顾客点击页面最多的地方,以确保没有任何视觉干扰。通过客户记录,您可以查看客户如何浏览您的网站,以更好地了解他们的购物过程。你还可以在你的网站上进行民意调查,方便地向客户提问。

客户。大师是一个工具,计算您的净推广得分。当客户收到他们的产品或与客户支持沟通后,您可以发送电子邮件给他们征求反馈。您可以使用您的净发起人分数来指导您如何使用客户数据继续改进您的业务。


数据分析资源:

Shopify分析是Shopify的资源如何理解Shopify的报告,如何导出它们,以及您可以在您的网站上跟踪什么。你还可以在谷歌Analytics上找到一个章节,帮助你为你的商店设置它。

优化智能’s 6 Data Drill down for Improving Ecommerce Product Sales分解了你应该分析的数据。它涵盖了如何找到最赚钱的地点,如何找到你最受欢迎的产品类别,以及更多这样你可以提高你的商店的销售。

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