不要等待别人去做。雇用自己并开始呼叫镜头。

自由开始

什么是/ b测试？

A / B测试，也称为分割测试，是用于比较同一页面或应用的两个或更多个版本的测试方法，以确定哪一个更好地转换或执行。虽然名称（A / B检测）表明实验进行了比较两页，但它实际上可以包括视情况而定的页面。

A / B测试如何工作？

To run an A/B test, choose which element (only one at a time) of your page you’d like to test (e.g., CTA button, headline, copy, image, video, etc.) and change it in one version of the page.

然后，将这些版本显示为类似大小的两个受众，并使用统计分析以确定为设置转换目标更好地执行的变化。您还可以考虑制作整个着陆页或电子邮件广告系列一个变量，这意味着创建两个完全不同的页面（或电子邮件广告系列）并互相测试。

为确保您的实验会产生有效的结果，您需要设置名为“Control”的东西。控制只是当前正在使用的登陆页面的未改变版本，或被视为主要选择。它将用于基准结果。您将构建的不同版本的控制页面称为“处理”或“挑战者页面”。运行A / B测试并分析结果后，您将决定哪个页面变体是“冠军”页面（具有最佳性能的胜利页面）。

在为页面变体分配流量时，将其随机保持。经验法则是将相似的流量与变体页面发送，以维持测试的完整性并实现决定性的结果 - 分割流量的最常见方式是50/50或60/40。这也是关键要记住，实验要求您同时运行两个或多个变化，因为时间在A / B测试中发挥着中心作用。

为确保实验清洁，请遵循以下A / B检测最佳实践：

  • 运行测试至少7天以避免季节性或计时效果
  • 确保每个页面收到至少100个独特的访客
  • 有一个非常明确的目的（和假设），了解为什么要测试

你为什么要运行A / B测试？

A / B测试将猜测从页面优化中取出，并为您提供了稳定的数据，以便了解有关提高页面转换的知识决策。获取付费流量可以是昂贵的运动，而通过优化通过现有流量的转化的成本是最小的，并且可以更快地实现。即使是A / B测试中最小的变化也可以产生重大的收益。

A / B测试还允许您对用户体验进行仔细更改并观察其影响，确保仅实现改进转换的更改。准确的A / B测试可以基本上有助于您的底线，因为您可以尝试改进既有微观（转换路径中的小步骤，例如时事通讯订阅和用户注册）和宏转换（收入目标）。

想了解更多吗？

还有什么您想了解更多有关和愿望的文章吗？让我们知道！